技術洞察：U位物聯結合CFD精細化監控機房溫度

（2019年03月20日訊）數據中心運維，喜冷怕熱。在服務器的叢林里，熱點無處不在，如何采用安全的RFID新技術方案，從每個服務器真實的物理溫度監控開始，準確得出機房的熱點云圖，是跨越傳統技術方案，讓運維人員輕松應對日常工作，有效保障用戶資產安全的新課題。

一、機房發現熱點的方法

當前，大部分數據中心的“熱管理”依舊處于被動運維的階段，即先發現熱點，再進行處理，這種思維模式導致的后果有可能是“先熱后冷”，稍有不慎，就會釀成大錯。

從技術角度看，這個鍋不能由IT管理或運維人員來背。當前的技術環境，人員發現機房熱點的方式，通常有以下三種方式：

1.在機房內來回觀察，用手親測服務器或機柜的溫度。

優點：經濟、簡單，對溫度高的熱點辨別最有效；

缺點：準確性差，耗時、耗體力，輻射大。

2.手持溫度測量儀實測，檢測機柜或服務器溫度。

優點：經濟、有效，檢測溫度精度高；

缺點：耗體力，輻射大。

3.自動檢測方法，包括DCIM自動監測裝置或CFD 軟件預測熱點。

優點：自動檢測，省時省力，能把握機房的整體熱點分布；

缺點：軟硬件成本大，并且由于顆粒度大，對微觀的熱點布局把握不準。

二、熱點分析的痛點

從數據中心智慧化的運維發展趨勢看，自動檢測方法將會成為未來熱點檢測的方向。

但是，目前DCIM通過少數重要檢測點的傳感器，或者服務器本身的IPMI接口檢測溫度，還存在問題：

1.如果通過傳感器監控穩定，顆粒度會比較大，很多熱點無法及時發現；

2.如果采用IPMI接口獲取溫度的數據，會存在接口安全合規的風險，同時存在部署復雜，僅能監控CPU溫度等問題。

三、U位物聯結合CFD技術方案

U位物聯定位技術是解決服務器定位和數據讀取準確率的安全高效的技術方案。通過數碼人業內首創的MC-RFID技術，實現了機柜U位資源、容量、位置、狀態、信息變更、溫濕度的數字化管理，IT管理者通過后端的可視化平臺，可以全局掌控U位資產的實時信息。

英國Future Facilities公司推出的CFD軟件——6igmaRoom是一款數據中心熱環境分析工具，它可以預知整個數據中心范圍內、長時間運行中是否會有熱點產生，并且從氣流組織的角度分析熱點產生的原因分析，指導運維人員進行設備部署位置優化、空調制冷能力調整。

上圖通過CFD分析得到的熱點機柜，通過氣流組織確定熱點服務器的位置。

Future Facilities公司的6igmaRoom產品聯合數碼人U位資產物聯系統，可以為用戶提供實時準確的資產部署數據——IT設備部署信息可以實時同步，無需人工錄入，U位資產讀取數據100%準確，機柜內的溫濕度實時檢測并得出報表數據。

該聯合方案機柜內熱點檢測的方法是，通過數碼人的智能控制模塊，實時檢測服務器及周邊的溫度，當服務器發生位置變更時，U位物聯系統會及時更新信息，并重新檢測機柜內的溫度信息。然后，6igmaRoom會利用最新的數據進行實時的模型分析，從而預知可能產生的熱點，幫助運維人員提前發現風險，及時預防。

四、運維成本下降是趨勢

Gartner公開的資料顯示，數據中心資產運維管理的成本構成主要分為三部分:

流程維護成本：包括日常維護、變更管理、測試成本等；

運維人員成本：包括招聘、培訓、教育、人員流失成本等；

技術和產品成本：包括硬件、軟件、網絡成本等。

其中，人員成本支出接近運營支出的一半。因此，如何通過技術和產品創新，實現機器替代人類多承擔工作，減少人為失誤導致的損失，已經成為數據中心運營節省成本支出的重要方法。

U位物聯系統與CFD實時仿真系統的結合，是解決數據中心運維人員短缺和成本居高不下的有效實踐，對數據中心自動化熱管理能力的提升，降低運維的復雜度有非常大的現實意義。

發表于2019年3月20日