數碼人與英國Future Facilities聯合發布智能制冷優化方案

目前我國數據中心的主流熱管理還處在被動運維的階段，即先發現熱點，后處理的方式。而從數據中心發展的趨勢來看，未來的熱管理一定是主動方式，即實時預測潛在熱點位置，在過熱發生之前進行調整，解決“先受災、后處理”的風險。

現階段，運維人員發現熱點的方式一般是通過動環監控中的傳感器，或者通過IT設備本身的IPMI等管理接口讀取溫度信息。通過動環監控傳感器監控的問題在于顆粒度較大，很多熱點無法及時發現；采用IPMI等設備自帶接口管理有安全合規風險，部署復雜，僅能監控CPU溫度等問題。

機房溫度監控軟件（圖片來源：百度）

那么如何才能實現實時預測熱點，主動避免熱點產生呢？深入分析之前，我們首先了解一下預測熱點產生的方法：行業內比較傳統的做法是監控設備溫度的變化趨勢，做線性疊加預測，這種方式準確性不高，而且無法定位到發熱的根本原因，沒有一個行之有效的執行標準。目前行業內較為先進的熱分析方式是用CFD軟件進行仿真，這種分析方式可以預知整個數據中心范圍內、長時間運行中是否會有熱點產生，并且從氣流流轉的角度分析熱點產生原因分析，指導運維人員進行設備部署位置優化、空調制冷能力調整。

CFD軟件截圖（圖片來源：Future Facilities）

然而，此前CFD主要是用于設計階段，并沒有大范圍應用到運維，原因在于實際運維中，設備部署經常發生變化，而運維中設備部署信息往往沒有準確的數據，無法得到實際的結果數據。

近期，深圳市數碼人公司聯合英國Future Facilities推出了運維級CFD實時仿真方案，通過數碼人公司的U位資產物聯系統，為Future Facilities的6SigmaDC提供實時準確的資產部署數據，所有設備部署信息可以實時同步，無需人工錄入，資產分部數據100%準確。每次設備變更后，由6SigmaDC進行實時的CFD分析，預知可能產生的熱點，幫助運維人員提前發現風險，及時預防。

在數據中心行業快速發展，運維人員極度短缺的大背景下， U位級資產物聯系統憑借其在運維效率上的優勢，正在成為數據中心自動化運維不可缺少的一部分，U位物聯系統為數據中心管理提供了關鍵信息，從規劃、IT運維、技術設施運維、財務管理等多角度為數據中心智能管理賦能。近年來，各大DCIM廠商和微模塊廠商都在構建以U位級資產物聯為基礎的自動化運維方案，此次Future Facilities和數碼人的合作是CFD從設計軟件向運維軟件轉型的一次突破，通過U位物聯網技術與CFD技術結合，賦予了數據中心自動化熱管理的能力，大大降低了運維人員的工作量，為數據中心長期穩定運行保駕護航。

發表于2018年10月24日