高成本的數據中心資產管理

高成本的數據中心資產管理，是指依靠傳統人工運維的方法，主要針對機柜、U位資產、網絡設備等維護管理，監控資產的運行狀況，實現賬實相符。

從行業運維的經驗分析，初始數據收集，數據準確性、變更追蹤和數據核對，是影響數據中心運維成本和支出的四大方面。

現在，我們假設一個典型的中等大小的數據中心，有200個機柜，每個機柜放20個U位資產，U位資產總量是4000個。

初始數據收集——假設每個資產的數據，包括制造商、型號、序列號、資產名字和位置都是可獲取的狀態，傳統的人工收集成本大概是每個資產15美金。

數據準確性——來自Digital Realty Trust的行業報告顯示，人工收集數據的準確率為85%-90%。這意味著有10%-15%的錯誤率，導致400-600個資產的數據是錯誤的。

變更追蹤——關于數據中心的變更，我們做出以下3個假設：首先，80%的設備中斷是由于變更；其次，平均故障修復時間中的大部分是花在了找那個變更的設備；最后，人工無法追蹤未授權的變更。Digital Realty Trust的報告指出，74%的數據中心管理者無法在幾分鐘內定位特定的服務器，20%的管理者甚至無法在一天內找到特定的資產。

數據的核對——數據核對的成本跟初始數據收集的成本差不多。

根據上面的假設分析，如果采用傳統的人工運維方法，數據中心的運維成本非常高，僅一次資產數據的收集和核對，成本就達6萬美金或者20人周。

現在，通過數碼人的U位資產數字化管控系統，不僅可以實現資產的快速精準定位，數據100%準確，變更追蹤自動化系統顯示，還能夠實時統計U位使用率，提高機柜U位的利用率，預警資產的生命周期在某個階段可能會帶來的故障風險等，真正提高資產運維效率和數據中心的ROI，實現用戶數字化、智能化管控資產的夢想。

發表于2019年11月8日