一文快速了解《數據中心智能化運維發展研究報告(2023年)》

導讀：新型數據中心是支撐5G、云計算、人工智能等新一代信息技術發展的算力載體，是推動經濟社會數字轉型、智能升級、融合創新的關鍵基礎設施。隨著以高技術、高算力、高能效、高安全為代表的“四高”成為產業發展新目標，智能化作為新型數據中心高技術的重要體現，已經成為新型數據中心的重要發展趨勢。

接下來分享一下來自中國信息通信研究院、開放數據中心委員會近日發布的《數據中心智能化運維發展研究報告(2023年)》，跟大家一起快速了解報告核心內容。

基本概念

數據中心智能化運維是集人工智能、大數據等新一代信息技術應用管理平臺與數據中心自動化運行設施等深度融合的新型運維模式與綜合解決方案 。

發展歷程

我國數據中心運維的歷史可以追溯到 2000 年左右，大體上可以劃分為四個發展階段。

（一）手工運維階段

（二）流程化、標準化運維階段

（三）平臺化、自動化運維階段

（四）智能運維階段

發展核心

（一）設施自動化運行。為應對產業智能化運維下一發展階段對于“無人值守”及無人化下極致安全的發展需要，電氣、暖通、安防等自動化運行設施將結合軟件能力，助力數據中心破除“人為主責”的局面。

（二）平臺智能化管理。建設方面，DCIM 將向基礎設施和多個子系統集中化管理發展；應用方面，包括部件級、設備級、鏈路級、數據中心級的運行狀態、關鍵參數、故障告警等信息將向全局可視化發展，以幫助管理者更直觀地掌控數據中心運行狀態。

（三）體系精細化落地。

（四）服務價值化輸出。服務包含的內容本質上是管理者反思“我能提供什么?”的過程。相較于管理,服務是向外探索，指的是運維團隊具備哪些能力可以用何種方式對外輸出，因此對外應強調敏捷升級。

發展實踐

（一）以自動化設施提升運行效率

如何實現數據中心“智能駕駛”，自動化設施在發現、診斷、處置全流程場景的覆蓋度成為關鍵，在數據中心向自動化運行演進過程中，企業需從邏輯側、參數側、設計與管理側等方面重新考量運維問題，并進一步對弱電領域進行探索。

（二）以DCIM平臺促進智能管理

當前數據中心可視化管理平臺、AI 軟件層出不窮，目前市場上常見的一些運維管理軟件或用于向數據中心決策者匯報展示使用，或適用于運維人員日常工作。

（三）以技術手段賦能運維體系變革

數據中心相關設備廠商、大型數據中心企業開始探索將大數據、人工智能等技術深度用于運維管理體系落地中，如提高數據采集的實時性和準確性，研究訓練節能、告警等數據模型，開展故障預測等。

（四）以巡檢機器人釋放運維人力

業內眾多數據中心對巡檢、運維機器人的應用落地進行了積極實踐和有效探索，但產業界對于智能化運維機器人仍存在不同的理解和認識，還需機器人研發廠家、數據中心用戶方、設計建設單位等多方進一步協作。