戰略 ITAM 關鍵一：搭建適配 AI 與云的 ITAM 基礎體系

       傳統 ITAM 工具和分類體系根植于靜態的本地部署模式，已無法適配動態的云服務和 AI 工作負載，調研顯示，僅有不到 40% 的企業完成了 ITAM 流程調整，以支持當下的混合云環境。在 AI 和云生態中，ITAM 團隊面臨的首要挑戰是對云資產和消費情況的可見性缺失（47%），其次是 IT / 云運營、AI 項目負責人、ITAM 與財務團隊間缺乏協調（46%），同時還需應對 AI 和云服務復雜授權條款的合規問題（42%）、成本控制與 AI 創新的平衡難題（36%） 等。

       FinOps 與 ITAM 的融合是搭建 AI 和云就緒 ITAM 體系的核心，然而僅 29% 的企業設立了專門的 FinOps 團隊或框架，23% 的企業既無相關團隊，也無短期搭建計劃，且 82% 的企業坦言二者協同性低或發展不充分。而建立起 FinOps 能力的企業已收獲顯著價值：46% 的企業借助 ITAM 資產追蹤與 FinOps 成本透明化，實現預算管控與 AI、云創新兼顧；39% 的企業通過 FinOps 的財務洞察，讓 ITAM 做出更快速的數智化資產配置決策。

       搭建適配 AI 與云 的 ITAM 基礎，需要企業更新數據模型、重新定義所有權角色、將 ITAM 與云原生和 DevOps 工具集成，更要將 ITAM 從孤立的管控職能，轉變為戰略協調的指揮中心，通過 FinOps 融入企業財務核心，實現從資產追蹤到決策指導的升級。

        來源：Deloitte Global IT Asset Management (ITAM) Survey 2025《The five keys to strategic ITAM in a cloud-driven, AI-powered world》Appendix